
Ragas cung cấp một framework toàn diện để đánh giá các ứng dụng Retrieval-Augmented Generation (RAG). Các tính năng chính bao gồm:
Các trường hợp sử dụng bao gồm phát triển các bộ dữ liệu cho báo cáo tài chính để đánh giá hiệu suất của LLM trong các tác vụ truy xuất thông tin. Ragas giúp các đội ngũ tận dụng LLM của họ một cách hiệu quả, phá vỡ các giới hạn trong các ứng dụng AI.
Tối ưu hóa quy trình đánh giá cho các ứng dụng LLM.
Framework mã nguồn mở để đánh giá các quy trình làm việc của AI.
Xây dựng các ứng dụng AI cung cấp câu trả lời đáng tin cậy.
Agentset giúp các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI một cách dễ dàng và hiệu quả.
Khám phá và so sánh các mô hình AI hàng đầu.
Bảng xếp hạng các mô hình AI dựa trên trí thông minh và giá cả.